Directions:
1. Press "Accounts" to setup an IMAP account
2. Press "Check Connection" to verify the account details & get the folder list
3. Select a SPAM folder to use from the folder list
4. Train the automatic filter and create your own black list rules to block SPAM
[Note: This app *cannot* be used with POP3 accounts because POP3 does not support server folders. Your only SPAM filtering option for POP3 is your primary email APP. If your email app supports SPAM filtering, it will create a private local SPAM folder to store any potential SPAM.]
Automatically detects and moves SPAM from the INBOX to the SPAM folder.
[Please note: The app does *not* auto remove SPAM from the INBOX of android email apps unless the INBOX is set to resync with the SERVER. The auto detector requires USER training, pressing thumbs UP and DOWN icons on the HISTORY page]
Filtering:
• Auto: Uses a machine learning program to make intelligent SPAM filtering decisions.
• Blacklisting: Define rules for emails that should be blocked [Ex: Subject is "Viagra"]
Training:
• Baked SPAM: The app is able to detect common SPAM phrases upon first use [Ex; "Act now", "While supplies last"]
• User Training: On the history page, press the thumbs up and thumbs down icons to accept the auto spam filter's decisions.
• Adaptive: The auto SPAM filter will use the emails that you certify to make better decisions in the future.
Good to Know:
• Mail Support: IMAP, IMAP IDLE and passwordless GMail authentication [OAuth2]
• Completely private! Your data/email NEVER leaves your device!
• No subscription fees since the processing is performed locally
The Science:
• Bayes Filter: Recursive Bayesian estimation, also known as a Bayes filter, is a general probabilistic approach for estimating an unknown probability density function recursively over time using incoming measurements and a mathematical process model.
• History: The approach to SPAM filtering used in this app is based on a paper called "A plan for SPAM" by Paul Graham: http://www.paulgraham.com/spam.html
Guide:
http://bit.ly/2o6Rann
support@maxlabmobile.com for questions, suggestions and help!
arahan:
1. Tekan "Akaun" untuk setup akaun IMAP
2. Tekan "Semak Sambungan" untuk mengesahkan butiran akaun & dapatkan senarai folder
3. Pilih folder SPAM gunakan dari senarai folder
4. Melatih penapis automatik dan mencipta peraturan senarai hitam anda sendiri untuk menghalang SPAM
[Nota: Aplikasi ini * tidak boleh * digunakan dengan akaun POP3 kerana POP3 tidak menyokong folder pelayan. hanya SPAM pilihan penapisan anda untuk POP3 adalah APP e-mel utama anda. Jika aplikasi e-mel yang menyokong penapisan SPAM, ia akan mewujudkan satu folder SPAM tempatan swasta untuk menyimpan apa-apa SPAM berpotensi.]
mengesan secara automatik dan bergerak SPAM dari INBOX ke folder SPAM.
[Sila ambil perhatian: Aplikasi ini * bukan * auto mengeluarkan SPAM dari INBOX aplikasi e-mel android kecuali INBOX ditetapkan untuk menyegerakkan dengan pelayan. Pengesan auto memerlukan latihan USER, menekan ibu jari UP dan ikon DOWN pada halaman Sejarah]
Penapisan:
& # 8195; & # 8226; Auto: Menggunakan program pembelajaran mesin untuk membuat keputusan penapisan SPAM bijak.
& # 8195; & # 8226; Senarai Hitam: Tetapkan peraturan bagi e-mel yang harus disekat [Ex: Subjek adalah "Viagra"]
Latihan:
& # 8195; & # 8226; Baked SPAM: Aplikasi ini mampu mengesan frasa SPAM umum di atas penggunaan pertama [Ex; "Akta sekarang", "Sementara stok masih ada"]
& # 8195; & # 8226; Latihan Pengguna: Pada halaman Sejarah, tekan ibu jari dan ibu jari ke bawah ikon untuk menerima keputusan penapis auto spam ini.
& # 8195; & # 8226; Adaptive: Penapis auto SPAM akan menggunakan e-mel yang anda mengesahkan untuk membuat keputusan yang lebih baik pada masa hadapan.
Baik untuk Mengetahui:
& # 8195; & # 8226; Mail Sokongan: IMAP, IMAP IDLE dan pengesahan GMail passwordless [OAuth2]
& # 8195; & # 8226; Sepenuhnya swasta! Data anda / email JANGAN meninggalkan peranti anda!
& # 8195; & # 8226; Tiada yuran langganan sejak pemprosesan dilakukan dalam negara
Sains:
& # 8195; & # 8226; Bayes Filter: anggaran Bayesian Recursive, juga dikenali sebagai penapis Bayes, adalah satu pendekatan kebarangkalian umum untuk menganggarkan fungsi ketumpatan kebarangkalian yang tidak diketahui secara berulang dari masa ke masa dengan menggunakan ukuran yang diterima dan model proses matematik.
& # 8195; & # 8226; Sejarah Pendekatan penapisan SPAM digunakan dalam aplikasi ini adalah berdasarkan kepada kertas yang dipanggil "Pelan untuk SPAM" oleh Paul Graham: http://www.paulgraham.com/spam.html
Guide:
http://bit.ly/2o6Rann
support@maxlabmobile.com untuk pertanyaan, cadangan dan membantu!